【摘 要】
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本文提出一种面向智慧营业厅的客户人脸识别技术方法,基于高清摄像头和人工智能视频处理程序,结合机器视觉视频处理框架实现客户到厅的身份自动识别,利用CNN深度神经网络不断
【机 构】
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天津广播影视职业学院影视技术系,中国移动通信集团天津有限公司
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本文提出一种面向智慧营业厅的客户人脸识别技术方法,基于高清摄像头和人工智能视频处理程序,结合机器视觉视频处理框架实现客户到厅的身份自动识别,利用CNN深度神经网络不断优化识别模型,通过比对进厅用户与当日基站用户的人脸特征向量集合,快速识别用户身份,给予针对性的画像、标签,轻渠道精准营销推荐和潜在服务意图挖掘,增强了客户感知。客户人脸识别模型完全以亚洲人脸特征为基础,以移动用户图像为数据源,模型准确率高且适配性强,显著提升了营业效率。
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