基于EnKF-3DVar模型的海淀区地表温度模拟

• 作 者: 张耘 于强 李梦莹 黄元 岳攀 王计平
• 机 构: 北京联合大学应用科技学院,北京林业大学精准林业北京市重点实验室,卡内基梅隆大学工学与设计学院,国家林业局盐碱地研究中心
• 出 处: 农业机械学报
• 发表日期: 2017年9期
• 关键词: 地表温度 遥感反演 数据同化 海淀区 land surface temperature remote sensing inversion data assimi
• 基金项目: 国家林业局基础性、支撑性和应急性重点项目（CAFYBB2017ZA007-3）, “十二五”国家科技支撑计划项目（2012BAD16B00）

以城市化程度较深的北京市海淀区为研究区,基于2005年、2010年和2015年的遥感影像数据,利用基于影像（IB）的算法反演城市地表温度空间分布。将数据同化算法EnKF-3DVar与CA/Markov模型集成,将海淀区的多年平均臭氧浓度空间分布数据同化进行城市地表温度的模拟预测。结果表明海淀区的城市地表温度10年间呈现先下降后上升的趋势,但总体呈现下降趋势,其中2015年的平均温度为31.139 3℃。引入EnKF-3DVar的预测模型能够显著提升模型的模拟精度,所预测的2015年的数据结果 Kappa系