【摘 要】
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运用AHP(层次分析法)建立高等数学课程成绩评价模型,将影响高等数学综合成绩的因素分为课堂成绩、拓展成绩、考试成绩三个准则层下的9个评估指标进行综合评价,基于选课学生的
【基金项目】
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2019年度南京林业大学质量工程项目“大数据在高等数学教学中的应用”(2019ktjx023),2019年度南京林业大学质量工程项目“一种基于AHP-模糊评价和生长曲线函数模型的物理课程考核方法”(2019ktjx024),2018年度南京林业大学高等教育研究课题“慕课背景下高等数学课程‘互联网+’教学模式研究”(2018gjs40)
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运用AHP(层次分析法)建立高等数学课程成绩评价模型,将影响高等数学综合成绩的因素分为课堂成绩、拓展成绩、考试成绩三个准则层下的9个评估指标进行综合评价,基于选课学生的调查数据确定了指标中各因素所占的权重,根据其权重启发教师对高等数学课程教学的思考。结果表明,除了考试成绩之外,课前测和课后作业、发散性学习(如小组讨论和PBL)和竞赛参与(如高等数学竞赛,数学建模竞赛等),这三个因素对学生综合学习成绩影响权重较高,并提出了切实可行的实施方案。说明了在现阶段“互联网+”信息背景下,教师对高等数学课程教育需要重
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