【摘 要】
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一种称为测量相关滤波的图象处理方法被引入来改善由各种医学图象系统产生的选择性图象的信噪比(SNR),基本算法包括选择性图象的低频信息和非选择性图象的高频信息的结合。
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一种称为测量相关滤波的图象处理方法被引入来改善由各种医学图象系统产生的选择性图象的信噪比(SNR),基本算法包括选择性图象的低频信息和非选择性图象的高频信息的结合。空间变量控制函数对叠加在每一点上的高频值进行调制。这里介绍一个最小均方(LMS)控制函数,它由两个基本图象构成,称为非选择性图象(Mh)和选择性图象(Sh)的高通转换。最初的算法现被看成两级滤波方法,
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