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本文阐述了神经网络技术的四个特点：学习功能、推广功能、非线性及高度并行化计算技术，并介绍了反传神经网络的原理及其在物化探上的应用：在数据分析方面，可用于物化探数据检查，识别和清除由于不正常干扰或仪器失灵造成的废数据；测井资料解释中反射面或目的层的对比追踪；物化探区域性异常分类；油气识别及小断层识别。在用于地球物理反演方面：避免了计算精确的反演算子，缩小反向题的多解性，满足工程上要求。