基于机器视觉的输电线路杆塔编号识别方法研究

• 作 者: 吴婕萍 赵文昊 于文萍 何柯辰
• 机 构: 成都工业学院自动化与电气工程学院
• 出 处: 价值工程
• 发表日期: 2020年23期
• 关键词: 字符识别 BP神经网络 图像定位 字符分割 character recognitionBP neural networkimage locationcharac
• 基金项目: 四川省科技厅创新苗子工程项目(2019107),成都工业学院重点项目(2019ZR002),成都工业学院重点项目(2019ZR003),四川省大学生创新训练项目(S201911116042)

为实现对输电线路杆塔编号的识别,本文采用基于机器视觉的字符识别方法,先对编号图像预处理,随后对编号定位,提取出单个字符,最后利用BP(Back Propagation)神经网络对提取的字符进行识别。实验结果表明,识别精度为80.6%,可以满足特定条件下的巡检任务,为后续输电杆塔检测工作的开展提供有效参考。