【摘 要】
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针对水尺图像人工读数不及时、耗费人力的问题,本文提出了一种基于图像的全自动河道水位估计方法。首先使用Faster R-CNN网络检测水尺区域图像,然后对水尺图像进行倾斜调正,最后使用图像处理技术获得水位信息。该方法通过霍夫变换对水尺图像进行直线检测,根据检测到的直线来实现水尺图像的自动调正,有效解决了由于摄像机拍摄角度不同导致的图像中刻度尺倾斜程度不同的问题;提出一种根据先验知识修正刻度尺图像的思路,根据已知的刻度尺相关信息来自查通过像素级计算得到的刻度尺矩阵是否合理,有效解决了刻度尺图像可能存在的刻度尺
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针对水尺图像人工读数不及时、耗费人力的问题,本文提出了一种基于图像的全自动河道水位估计方法。首先使用Faster R-CNN网络检测水尺区域图像,然后对水尺图像进行倾斜调正,最后使用图像处理技术获得水位信息。该方法通过霍夫变换对水尺图像进行直线检测,根据检测到的直线来实现水尺图像的自动调正,有效解决了由于摄像机拍摄角度不同导致的图像中刻度尺倾斜程度不同的问题;提出一种根据先验知识修正刻度尺图像的思路,根据已知的刻度尺相关信息来自查通过像素级计算得到的刻度尺矩阵是否合理,有效解决了刻度尺图像可能存在的刻度尺
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