基于免疫原理的网络故障多层检测模型

• 作 者: 田玉玲 袁兴芳 张志惠
• 机 构: 太原理工大学计算机科学与技术学院
• 出 处: 计算机工程
• 发表日期: 2011年24期
• 关键词: 网络故障检测 固有检测层 模糊判断层 适应性检测层 树突细胞 network fault detection inherent detection layer

传统网络故障检测模型的误检率较高、自适应性较差。为此，提出一种基于生物免疫机制的层次检测模型。根据树突细胞分化机制，建立包含固有检测层、模糊判断层和自适应性检测层的免疫模型，使用固有检测层和模糊判断层的双重检测技术降低网络错误检测率，利用自适应性检测层对未知故障进行自我学习。实验结果表明，该模型具有较高的检测率和较低的误检率。