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土壤盐渍化是制约农业生产发展的重要因素之一.海南省属于热带地区,常年高温多雨、土壤酸性高、有机质含量低,局部地区受海水倒灌影响,土壤盐渍化问题十分突出,直接影响海南省耕地质量.传统的盐渍化检测方法是基于样点的单点测量,虽然能提供相对准确的盐渍化程度,但难以满足区域监测的需求.与传统样点测量方法相比,遥感技术经济、适用、有效,在大区域的盐渍化监测上具有明显的优越性.目前大部分的土壤盐渍化遥感监测研究都集中在干旱和半干旱地区,鲜少有关于湿润地区的土壤盐渍化研究.湿润地区土壤盐渍化遥感监测与干旱 / 半干旱地区相比受植被和土壤水含量的影响更明显.然而现有的干旱 / 半干旱地区盐渍化遥感监测方法没有充分考虑高植被覆盖和高土壤水分含量的影响,因此在海南省农业用地区域适应性较差.本项目以海南省国营罗豆农场和文昌市铺前镇为研究区域,开展海南省农业用地土壤盐渍化遥感监测研究,重点研究海南省农业用地土壤盐渍化光谱响应机理,构建星载遥感数据(Landsat-8)和无人机高光谱数据的土壤含盐量反演模型,以实现土壤盐渍化定期快速监测,这将为海南省土壤改良和盐渍化治理提供重要科学支撑.