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SVM（support vector machines）是一种基于结构风险最小化原理的分类技术，给出了实现结构风险最小化原因（最大边缘）的另一种方法，对线性可分情形，提出一种精确意义的最大边缘算法，并通过闭凸包收缩的概念将线性不可分的情形转化为线可分情开，该算法与SVM算法其Cortes软边缘算法异曲同工，但理论体系简单，严谨，其中的优化问题几何意义清楚，明确。