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将粒子群优化控制策略应用到具有一阶惯性、纯滞后特点的温度控制系统中，基于粒子群优化设计实现一种PID 自适应温度控制算法。研究结果表明当控制系统的比例系数和滞后时间等参数变化时，论文的方法与模糊 PID 和传统PID 方法相比具有更高的稳态精度和更快的动态响应特性，适合于非线性惯性系统的自适应处理和实时动态控制，可为温度控制技术的实际应用提供新的研究方法和思路。