【摘 要】
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提出了基于自由响应信号与BP神经网络的结构损伤程度识别方法:首先采用随机减量技术提取自由响应信号,利用AR模型进行动态建模,计算结构损伤前后的模型系数之间的欧式距离;其
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提出了基于自由响应信号与BP神经网络的结构损伤程度识别方法:首先采用随机减量技术提取自由响应信号,利用AR模型进行动态建模,计算结构损伤前后的模型系数之间的欧式距离;其后以结构损伤前后的欧式距离作为特征向量,输入BP神经网络确定结构的损伤程度。四层海洋平台结构的数值模拟表明,该方法是可行的,且具有一定的抗噪声能力。
Firstly, the free response signal is extracted by random decrement technique and the AR model is used for dynamic modeling. The Euclidean distance between the model coefficients before and after structural damage is calculated. The method is based on the free-response signal and BP neural network. After the structural damage before and after the European distance as the eigenvector input BP neural network to determine the degree of structural damage. The numerical simulation of the four-layer offshore platform shows that this method is feasible and has a certain anti-noise ability.
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