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摘要：大力发展新能源产业，走可持续发展道路目前受到世界各国广泛关注。我国新能源产业起步较晚，商业银行绿色信贷机制发展不成熟，基于此，文章对北京市新能源产业绿色信贷发展现状进行了梳理，构建了商业银行与新能源产业的演化博弈模型，得出商业银行对新能源产业绿色信贷支持的演化博弈结果，最后对商业银行如何改进自身绿色信贷体系以及政府作为监管方如何积极促进良性博弈给出了针对性的建议。
关键词：新能源产业；绿色信贷；演化博弈；商业银行
一、 引言
2002年10月，在伦敦召开的国际知名商业银行会议上，国际金融公司和荷兰银行、花旗银行、西德意志州立银行以及巴克莱银行为解决国际项目融资过程中对环境和社会责任问题引发的争议，在国际金融公司已有的政策框架基础上，联合起草了一套指南，该指南旨在解决项目融资过程中涉及到的环境和社会风险，这就是著名的赤道原则。赤道原则不具有法律条文效力，但是却被视为金融机构不得不遵守的行业准则，成为可持续发展项目融资的公认标准。截止2014年底，近80家国际知名银行宣布接受该原则。
近年来，发达国家商业银行纷纷履行赤道原则，不断创新绿色金融产品，丰富完善绿色信贷服务体系，积极主动承担自身对社会可持续发展及生态环境保护的责任。
2008年10月31日，我国兴业银行宣布实施赤道原则，成为中国首家“赤道银行”，实现了我国赤道银行零的突破。这表明我国银行业也开始逐渐认识到环境和社会风险与银行自身的社会责任的重要性。
对于商业银行如何遵循赤道原则促进一国新能源产业发展的研究，现有文献主要集中在比较分析和宏观政策方面的定性论述。例如，陈柳钦（2010）对发达国家绿色信贷进行了比较分析，并对我国主要商业银行绿色信贷现状进行了整理，提出借鉴国外发展模式构建适合我国商业银行自身的绿色信贷体系。武文静（2012）介绍了发达国家银行业对赤道原则的适用及在支持本国新能源产业发展方面取得的经验，指出我国商业银行应积极适用赤道原则，在有效防范信贷风险的基础上，加大对新能源产业的支持力度。徐枫（2013）应用跨国面板数据，从宏观角度运用面板VAR模型对金融支持新能源产业发展进行了实证分析，提出我国政府应该从战略高度重视新能源产业的发展，积极推动新能源产业的直接融资，引导金融支持新能源产业发展。徐丹丹等（2014）对影响北京新能源产业融资的因素进行了描述性分析，并通过结构方程模型实证分析银行信贷、政府支持和企业自身等影响北京新能源产业融资的因素，得出银行贷款是新能源企业非常重要的资金来源。但是，基于博弈理论的商业银行绿色信贷分析在国内尚不多见，曹洪军（2010）运用博弈模型研究了不确定环境下我国绿色信贷交易主体的行为特征，发现在缺乏外部约束的情况下银行与企业易达成合谋。因此强化污染处罚力度、完善银行绿色信贷激励约束机制是构建绿色信贷交易机制的主要内容。王朝弟（2012）运用演化博弈模型，将银行作为有限理性的博弈方，以银行群体行为为研究对象，分析主要参数变动对均衡状态演进变化的影响及监管行为对于推动博弈模型尽快到达理想状态的作用，通过构建监管效率博弈模型对监管部门推动银行实施绿色信贷的监管效率进行分析；最后提出具有针对性和可操作性的建议。以上研究对于演化博弈分析设置参数较为简化。因此，本文加入多个参数，突出模型分析的逻辑过程，以期为后续研究和绿色信贷发展提供有效思路和参考。
二、 北京市新能源产业绿色信贷现状
北京作为我国的首都面临着雾霾的严重问题，发展新能源产业是首要任务，政府和商业银行在新能源支持方面也做了大量的工作，其绿色信贷发展规模水平等都处于全国的前列。
商业银行绿色信贷是当前北京市新能源产业支持的主要手段，主要表现在工、农、中、建、交五大行以及北京银行、兴业银行、华夏银行、招商银行等各商业银行对新能源企业的支持。如2014年中国工商银行的绿色信贷额度达到6 553亿元，居各大银行之首。五大行在每年披露的社会责任报告中绿色信贷业务量和支持金额远远超过其他商业银行，可见其对绿色金融支持服务的重视。
其中，中国建设银行北京市分行高度重视对新能源企业的支持。建行陆续推出了多款中小型新能源企业的融资产品。例如：第三方担保保理、有追索权国内保理、信用保险保理、订单融资等产品。
作为中国首家赤道银行，兴业银行更是大力打造自身绿色金融品牌，逐步建立起较为完整的可持续发展管理体系。2009年在北京成立可持续金融业务专营机构即可持续金融中心，制定可持续发展目标，分析市场现状，推出系列绿色金融支持业务。兴业银行北京分行的绿色金融服务积极对新能源、可再生能源项目进行支持。2014年，兴业银行绿色信贷额达到2 960亿元，位于国内商业银行前列。
三、 商业银行绿色信贷与新能源产业的演化博弈分析
1. 演化博弈模型的构建。20世纪60年代初期，生物学家尝试运用博弈论中策略博弈思想，构建各种生物竞争演化模型解释生物学的进化现象。对传统博弈论进行拓展，引入选择机制建构复制子动态模型（Maynard Smith，1982）。鉴于演化博弈对传统博弈的启示，经济学家将演化博弈运用到经济学中，提出了复制子动态模型。
由于复制子动态的非线性因素，很难求解，因此，通过引入突变机制，求解从基于均衡转向对均衡稳定性的分析，并最终得到演化稳定均衡。
下面我们对新能源企业和商业银行两个博弈群体建立演化博弈模型来进行研究分析。
在新能源产业合作与商业银行金融支持的演化博弈中，有两类群体，分别为新能源企业和商业银行。新能源企业的策略组合为{合作，不合作}，商业银行的策略组合为{支持，不支持}。新能源企业选择合作的策略概率为x，商业银行选择支持的概率为y，（0？燮x？燮1，0？燮y？燮1）博弈双方在策略选择的过程中不断演化，直至策略达到均衡。新能源企业合作的涵义为不对环境造成污染，企业发展过程中始终绿色环保，或者污染的程度不超过国家或者银行规定的阈值，商业银行对其进行绿色信贷支持意味着贷款给新能源企业，或者其他融资方式给新能源企业以支持。参数说明如下：Q为企业从银行获得资金支持后实施项目所获得的收益，R为企业没有获得银行贷款，以其他方式获得的融资后实施项目获得的收益，C为企业运行中污染治理所需要的成本，？仔为企业不治理或者治理不力，污染超出阈值而受到的惩罚，？仔11为银行资金支持合作的新能源企业后获得的收益，？仔12为银行资金支持不合作的新能源企业后获得的收益，？仔2为银行不信任即不对新能源企业进行资金支持自身经营利润收益，此外，由于国家政策大力支持新能源产业发展，如果银行支持新能源产业，同时新能源企业污染达到国家设定的要求，双方会分别获得额外激励补贴收益E1和E2。根据上述假设，我们得到企业与银行博弈的支付矩阵如表1。 由上述支付矩阵，新能源企业采取合作时的期望收益为：
u11=y（Q-C E1） （1-y）（R-C E1）
采取不合作时的期望收益为：
u12=y（Q-？仔） （1-y）（R-？仔）
平均收益为u1=xu11 （1-x）u12。
商业银行采取信任时的期望收益为：u21=x（？仔11 E2） （1-x）（？仔12 E2）
不信任时的期望收益为：u22=？仔2，平均收益为u2=yu21 （1-y）u22。
企业的复制子动态方程由演化博弈复制动态公式得出：
■=x（u11-u1）=x（1-x）（E1-C ？仔）（1）
金融机构复制子动态方程为：
■=y（u21-u2）=y（1-y）[x（？仔11-？仔12） ？仔12 E2-？仔2]（2）
现实世界中，银行和企业都是有限理性的群体，联合共同进化达到稳定均衡状态。基于上述说明，我们将企业与银行之间的演化博弈模型转化为微分方程（1）与（2），通过联立微分方程组，由微分方程及其稳定性理论可以找出博弈双方的演化均衡点，具体描述分析如下。
2. 模型分析。由微分方程（1）与（2）建立的微分方程组可以得出该方程组的奇点，即是企业和商业银行博弈演化的稳定平衡点，令■=0、■=0求得微分方程组的奇点分别为（0，0）、（0，1）、（1，0）、（1，1）。上述微分方程组不存在内点解，说明长期博弈中，企业和银行不会以混合博弈的方式实现均衡，双方博弈的概率在0和1两种情况中选择。
对上述微分方程组可以求得其雅可比（Jacobi）矩阵为：
J=（1-2x）（E1-C ？仔） 0y（1-y）（？仔11-？仔12） （1-2y）[x（？仔11-？仔12） ？仔12 E2-？仔2]
所以雅可比矩阵的行列式和迹分别为：
Det（J）=（1-2x）（E1-C ？仔）（1-2y）[x（？仔11-？仔12） ？仔12 E2-？仔2]
tr（J）=（1-2x）（E1-C ？仔） （1-2y）[x（？仔11-？仔12） ？仔12 E2-？仔2]
将以上奇点代入行列式和迹的表达式中，基于不同的条件，可得到稳定性分析结果如表2。
由表2的数学表达式，基于微分方程理论和经济学实际意义可得4种平衡点的稳定性分析。
当企业治理污染的净成本小于政府的惩罚成本时，企业倾向于选择合作，若银行贷款给合作的企业获得的总收益大于不贷款获得的收益时，双方博弈会达到社会期望的均衡，即都选择概率为1的合作或者支持；若此时银行贷款给合作的企业获得的总收益小于不贷款获得的收益时，则银行选择不合作，因为银行没有必须贷款给企业的义务；当企业治理污染的净成本大于政府的惩罚成本时，企业倾向于选择不合作，若银行贷款给不合作的企业获得的总收益大于不贷款获得的收益时，双方会在（0，1）的概率处达到均衡，即是所谓的银行与企业实现了合谋，此时若政府的污染考评体系没有鉴别出企业的污染系数指标而对企业进行补贴，企业会收获更大的利益，进一步增加了社会成本和环境污染；若此时银行贷款给不合作的企业获得的总收益小于不贷款获得的收益时，则银行选择不合作，新能源企业由于没有充足的资金而得不到发展，银行也会造成资金浪费，社会效益并没有实现最优。
四、 结论与启示
本文通过演化博弈理论的视角，构建了新能源企业和商业银行的合作支持行为关系模型，得出企业和银行有四种均衡的策略组合，验证了我国商业银行绿色信贷体系在支持、监管、考评等方面所存在的问题。基于此，本文提出以下结论与建议：
1. 商业银行方面。国内商业银行应结合国家产业政策和自身需求，构建适合自身发展的绿色信贷制度，加快自身转型和未来长远发展。加强社会责任意识，尽快完善可量化的评估指标，强化绿色信贷业务的准入机制。借鉴赤道银行经验，将可持续发展理念融入绿色信贷的各个环节，完善信贷流程。
提高银行人员对绿色信贷的认识和管理，新能源产业领域的项目往往周期较长，前期投入较大，投资回报率相对较低，虽然未来市场广阔，但短期内盈利能力参差不齐，加之节能环保政策相对滞后，监管起来比较困难。因此，银行在信贷业务介入新能源产业领域时，应重点加强对技术成熟度、经济可行性以及风险管理的分析把控。对新能源产业领域，积极稳妥介入商业化成熟项目，加强对环境和社会风险的管理。加大对新能源产业信贷支持力度，降低金融扶持门槛，同时加快信贷的审批，延长贷款使用期限。强化产品创新意识，加强与国内国际先进绿色信贷领域交流与合作，积极创新绿色信贷产品，丰富金融产品种类。
打造专业化、规模化的人才队伍。积极借鉴国内外同行先进经验，增加绿色信贷专业人才储备，建立银行内部环境风险评估人才储备库。主动与环保、新能源产业领域的权威科研机构合作，培养精通银行业务又通晓新能源技术的复合型人才，组建绿色信贷业务团队，创新绿色产品，提升服务，营造新的赢利空间，使其更加符合企业与环境的需求，更加细致具体。
2. 政府监管方面。进一步完善相关法律法规和绿色信贷的法律保障机制，健全绿色信贷的信息沟通机制政府应加快制度建设，为我国发展新能源产业和绿色信贷提供强有力的法律支持。
完善产业发展促进政策体系，北京市政府扶持政策主要针对新能源产业基地，一定程度上限制了新能源产业作为有强大发展潜力的一种产业类型得到扶持而快速发展。
加大财税信贷支持力度，降低扶持门槛。由于北京市多数的新能源企业处于起步阶段，需要更多的资助，政府资助门槛太高很可能无法满足真正有融资需求的企业，因此，政府应当在一定程度上降低门槛限制，使更多的企业融资困难得到有效缓解。
敦促企业加强自身财务管理，建立良好的企业信用，保持财务状况的透明，使银行能随时获得企业的财务信息。为企业融资渠道开辟更多的道路。加强全民节能意识的培养，拉动新能源产品的市场需求。加大对新能源产品的宣传力度，积极举办新能源企业的交流会。促进技术发展及人才的流动，同时可以吸引外资与民营资本的进入，吸引消费者，拉动产品需求。
建立有效的奖惩机制，增强绿色信贷政策准入机制标准的可操作性。对切实执行“绿色信贷”成效显著的商业银行实行优惠的政策，建立有效的绿色信贷政策激励与约束机制，“有保有压”地助推商业银行实施绿色信贷。同时严格监控银行对企业的绿色信贷业务，如果银行为了谋取利益而与企业进行合谋，政府部门要予以处罚，规范银行的贷款行为。积极促进新能源产业和商业银行博弈得到良性发展。
参考文献：
[1] 陈柳钦.国内外绿色信贷的实践的路径[J].环境经济，2010，（12）：25-32.
[2] 武文静，周晓唯.商业银行支持新能源产业发展的国际经验借鉴[J].价值工程，2012，（11）：10-12.
[3] 徐枫，陈昭豪.金融支持新能源产业发展的实证研究[J].宏观经济研究，2013，（8）：78-85 93.
[4] 徐丹丹，刘超，张舒婷.基于结构方程的北京市新能源产业融资支持研究[J].北京社会科学，2014，（11）：87-95.
[5] 曹洪军，陈好孟.不确定环境下我国绿色信贷交易行为的博弈分析[J].金融理论与实践，2010，（2）：17- 22.
基金项目：北京市哲学社会科学规划重点项目“基于国际化视角的北京市新能源产业的绿色金融支持体系研究”（项目号：13JGA109）。
作者简介：蒋先玲（1965-），女，汉族，湖北省潜江市人，对外经济贸易大学国际经济贸易学院教授、博士生导师，研究方向为货币银行、国际金融；于瑾（1966-），女，河北省唐山市人，对外经济贸易大学国际经济贸易学院教授、博士生导师，研究方向为金融市场；徐鹤龙（1988-），男，河南省驻马店市人，对外经济贸易大学国际经济贸易学院博士生，研究方向为金融衍生品。
收稿日期：2015-12-12。
关键词：新能源产业；绿色信贷；演化博弈；商业银行
一、 引言
2002年10月，在伦敦召开的国际知名商业银行会议上，国际金融公司和荷兰银行、花旗银行、西德意志州立银行以及巴克莱银行为解决国际项目融资过程中对环境和社会责任问题引发的争议，在国际金融公司已有的政策框架基础上，联合起草了一套指南，该指南旨在解决项目融资过程中涉及到的环境和社会风险，这就是著名的赤道原则。赤道原则不具有法律条文效力，但是却被视为金融机构不得不遵守的行业准则，成为可持续发展项目融资的公认标准。截止2014年底，近80家国际知名银行宣布接受该原则。
近年来，发达国家商业银行纷纷履行赤道原则，不断创新绿色金融产品，丰富完善绿色信贷服务体系，积极主动承担自身对社会可持续发展及生态环境保护的责任。
2008年10月31日，我国兴业银行宣布实施赤道原则，成为中国首家“赤道银行”，实现了我国赤道银行零的突破。这表明我国银行业也开始逐渐认识到环境和社会风险与银行自身的社会责任的重要性。
对于商业银行如何遵循赤道原则促进一国新能源产业发展的研究，现有文献主要集中在比较分析和宏观政策方面的定性论述。例如，陈柳钦（2010）对发达国家绿色信贷进行了比较分析，并对我国主要商业银行绿色信贷现状进行了整理，提出借鉴国外发展模式构建适合我国商业银行自身的绿色信贷体系。武文静（2012）介绍了发达国家银行业对赤道原则的适用及在支持本国新能源产业发展方面取得的经验，指出我国商业银行应积极适用赤道原则，在有效防范信贷风险的基础上，加大对新能源产业的支持力度。徐枫（2013）应用跨国面板数据，从宏观角度运用面板VAR模型对金融支持新能源产业发展进行了实证分析，提出我国政府应该从战略高度重视新能源产业的发展，积极推动新能源产业的直接融资，引导金融支持新能源产业发展。徐丹丹等（2014）对影响北京新能源产业融资的因素进行了描述性分析，并通过结构方程模型实证分析银行信贷、政府支持和企业自身等影响北京新能源产业融资的因素，得出银行贷款是新能源企业非常重要的资金来源。但是，基于博弈理论的商业银行绿色信贷分析在国内尚不多见，曹洪军（2010）运用博弈模型研究了不确定环境下我国绿色信贷交易主体的行为特征，发现在缺乏外部约束的情况下银行与企业易达成合谋。因此强化污染处罚力度、完善银行绿色信贷激励约束机制是构建绿色信贷交易机制的主要内容。王朝弟（2012）运用演化博弈模型，将银行作为有限理性的博弈方，以银行群体行为为研究对象，分析主要参数变动对均衡状态演进变化的影响及监管行为对于推动博弈模型尽快到达理想状态的作用，通过构建监管效率博弈模型对监管部门推动银行实施绿色信贷的监管效率进行分析；最后提出具有针对性和可操作性的建议。以上研究对于演化博弈分析设置参数较为简化。因此，本文加入多个参数，突出模型分析的逻辑过程，以期为后续研究和绿色信贷发展提供有效思路和参考。
二、 北京市新能源产业绿色信贷现状
北京作为我国的首都面临着雾霾的严重问题，发展新能源产业是首要任务，政府和商业银行在新能源支持方面也做了大量的工作，其绿色信贷发展规模水平等都处于全国的前列。
商业银行绿色信贷是当前北京市新能源产业支持的主要手段，主要表现在工、农、中、建、交五大行以及北京银行、兴业银行、华夏银行、招商银行等各商业银行对新能源企业的支持。如2014年中国工商银行的绿色信贷额度达到6 553亿元，居各大银行之首。五大行在每年披露的社会责任报告中绿色信贷业务量和支持金额远远超过其他商业银行，可见其对绿色金融支持服务的重视。
其中，中国建设银行北京市分行高度重视对新能源企业的支持。建行陆续推出了多款中小型新能源企业的融资产品。例如：第三方担保保理、有追索权国内保理、信用保险保理、订单融资等产品。
作为中国首家赤道银行，兴业银行更是大力打造自身绿色金融品牌，逐步建立起较为完整的可持续发展管理体系。2009年在北京成立可持续金融业务专营机构即可持续金融中心，制定可持续发展目标，分析市场现状，推出系列绿色金融支持业务。兴业银行北京分行的绿色金融服务积极对新能源、可再生能源项目进行支持。2014年，兴业银行绿色信贷额达到2 960亿元，位于国内商业银行前列。
三、 商业银行绿色信贷与新能源产业的演化博弈分析
1. 演化博弈模型的构建。20世纪60年代初期，生物学家尝试运用博弈论中策略博弈思想，构建各种生物竞争演化模型解释生物学的进化现象。对传统博弈论进行拓展，引入选择机制建构复制子动态模型（Maynard Smith，1982）。鉴于演化博弈对传统博弈的启示，经济学家将演化博弈运用到经济学中，提出了复制子动态模型。
由于复制子动态的非线性因素，很难求解，因此，通过引入突变机制，求解从基于均衡转向对均衡稳定性的分析，并最终得到演化稳定均衡。
下面我们对新能源企业和商业银行两个博弈群体建立演化博弈模型来进行研究分析。
在新能源产业合作与商业银行金融支持的演化博弈中，有两类群体，分别为新能源企业和商业银行。新能源企业的策略组合为{合作，不合作}，商业银行的策略组合为{支持，不支持}。新能源企业选择合作的策略概率为x，商业银行选择支持的概率为y，（0？燮x？燮1，0？燮y？燮1）博弈双方在策略选择的过程中不断演化，直至策略达到均衡。新能源企业合作的涵义为不对环境造成污染，企业发展过程中始终绿色环保，或者污染的程度不超过国家或者银行规定的阈值，商业银行对其进行绿色信贷支持意味着贷款给新能源企业，或者其他融资方式给新能源企业以支持。参数说明如下：Q为企业从银行获得资金支持后实施项目所获得的收益，R为企业没有获得银行贷款，以其他方式获得的融资后实施项目获得的收益，C为企业运行中污染治理所需要的成本，？仔为企业不治理或者治理不力，污染超出阈值而受到的惩罚，？仔11为银行资金支持合作的新能源企业后获得的收益，？仔12为银行资金支持不合作的新能源企业后获得的收益，？仔2为银行不信任即不对新能源企业进行资金支持自身经营利润收益，此外，由于国家政策大力支持新能源产业发展，如果银行支持新能源产业，同时新能源企业污染达到国家设定的要求，双方会分别获得额外激励补贴收益E1和E2。根据上述假设，我们得到企业与银行博弈的支付矩阵如表1。 由上述支付矩阵，新能源企业采取合作时的期望收益为：
u11=y（Q-C E1） （1-y）（R-C E1）
采取不合作时的期望收益为：
u12=y（Q-？仔） （1-y）（R-？仔）
平均收益为u1=xu11 （1-x）u12。
商业银行采取信任时的期望收益为：u21=x（？仔11 E2） （1-x）（？仔12 E2）
不信任时的期望收益为：u22=？仔2，平均收益为u2=yu21 （1-y）u22。
企业的复制子动态方程由演化博弈复制动态公式得出：
■=x（u11-u1）=x（1-x）（E1-C ？仔）（1）
金融机构复制子动态方程为：
■=y（u21-u2）=y（1-y）[x（？仔11-？仔12） ？仔12 E2-？仔2]（2）
现实世界中，银行和企业都是有限理性的群体，联合共同进化达到稳定均衡状态。基于上述说明，我们将企业与银行之间的演化博弈模型转化为微分方程（1）与（2），通过联立微分方程组，由微分方程及其稳定性理论可以找出博弈双方的演化均衡点，具体描述分析如下。
2. 模型分析。由微分方程（1）与（2）建立的微分方程组可以得出该方程组的奇点，即是企业和商业银行博弈演化的稳定平衡点，令■=0、■=0求得微分方程组的奇点分别为（0，0）、（0，1）、（1，0）、（1，1）。上述微分方程组不存在内点解，说明长期博弈中，企业和银行不会以混合博弈的方式实现均衡，双方博弈的概率在0和1两种情况中选择。
对上述微分方程组可以求得其雅可比（Jacobi）矩阵为：
J=（1-2x）（E1-C ？仔） 0y（1-y）（？仔11-？仔12） （1-2y）[x（？仔11-？仔12） ？仔12 E2-？仔2]
所以雅可比矩阵的行列式和迹分别为：
Det（J）=（1-2x）（E1-C ？仔）（1-2y）[x（？仔11-？仔12） ？仔12 E2-？仔2]
tr（J）=（1-2x）（E1-C ？仔） （1-2y）[x（？仔11-？仔12） ？仔12 E2-？仔2]
将以上奇点代入行列式和迹的表达式中，基于不同的条件，可得到稳定性分析结果如表2。
由表2的数学表达式，基于微分方程理论和经济学实际意义可得4种平衡点的稳定性分析。
当企业治理污染的净成本小于政府的惩罚成本时，企业倾向于选择合作，若银行贷款给合作的企业获得的总收益大于不贷款获得的收益时，双方博弈会达到社会期望的均衡，即都选择概率为1的合作或者支持；若此时银行贷款给合作的企业获得的总收益小于不贷款获得的收益时，则银行选择不合作，因为银行没有必须贷款给企业的义务；当企业治理污染的净成本大于政府的惩罚成本时，企业倾向于选择不合作，若银行贷款给不合作的企业获得的总收益大于不贷款获得的收益时，双方会在（0，1）的概率处达到均衡，即是所谓的银行与企业实现了合谋，此时若政府的污染考评体系没有鉴别出企业的污染系数指标而对企业进行补贴，企业会收获更大的利益，进一步增加了社会成本和环境污染；若此时银行贷款给不合作的企业获得的总收益小于不贷款获得的收益时，则银行选择不合作，新能源企业由于没有充足的资金而得不到发展，银行也会造成资金浪费，社会效益并没有实现最优。
四、 结论与启示
本文通过演化博弈理论的视角，构建了新能源企业和商业银行的合作支持行为关系模型，得出企业和银行有四种均衡的策略组合，验证了我国商业银行绿色信贷体系在支持、监管、考评等方面所存在的问题。基于此，本文提出以下结论与建议：
1. 商业银行方面。国内商业银行应结合国家产业政策和自身需求，构建适合自身发展的绿色信贷制度，加快自身转型和未来长远发展。加强社会责任意识，尽快完善可量化的评估指标，强化绿色信贷业务的准入机制。借鉴赤道银行经验，将可持续发展理念融入绿色信贷的各个环节，完善信贷流程。
提高银行人员对绿色信贷的认识和管理，新能源产业领域的项目往往周期较长，前期投入较大，投资回报率相对较低，虽然未来市场广阔，但短期内盈利能力参差不齐，加之节能环保政策相对滞后，监管起来比较困难。因此，银行在信贷业务介入新能源产业领域时，应重点加强对技术成熟度、经济可行性以及风险管理的分析把控。对新能源产业领域，积极稳妥介入商业化成熟项目，加强对环境和社会风险的管理。加大对新能源产业信贷支持力度，降低金融扶持门槛，同时加快信贷的审批，延长贷款使用期限。强化产品创新意识，加强与国内国际先进绿色信贷领域交流与合作，积极创新绿色信贷产品，丰富金融产品种类。
打造专业化、规模化的人才队伍。积极借鉴国内外同行先进经验，增加绿色信贷专业人才储备，建立银行内部环境风险评估人才储备库。主动与环保、新能源产业领域的权威科研机构合作，培养精通银行业务又通晓新能源技术的复合型人才，组建绿色信贷业务团队，创新绿色产品，提升服务，营造新的赢利空间，使其更加符合企业与环境的需求，更加细致具体。
2. 政府监管方面。进一步完善相关法律法规和绿色信贷的法律保障机制，健全绿色信贷的信息沟通机制政府应加快制度建设，为我国发展新能源产业和绿色信贷提供强有力的法律支持。
完善产业发展促进政策体系，北京市政府扶持政策主要针对新能源产业基地，一定程度上限制了新能源产业作为有强大发展潜力的一种产业类型得到扶持而快速发展。
加大财税信贷支持力度，降低扶持门槛。由于北京市多数的新能源企业处于起步阶段，需要更多的资助，政府资助门槛太高很可能无法满足真正有融资需求的企业，因此，政府应当在一定程度上降低门槛限制，使更多的企业融资困难得到有效缓解。
敦促企业加强自身财务管理，建立良好的企业信用，保持财务状况的透明，使银行能随时获得企业的财务信息。为企业融资渠道开辟更多的道路。加强全民节能意识的培养，拉动新能源产品的市场需求。加大对新能源产品的宣传力度，积极举办新能源企业的交流会。促进技术发展及人才的流动，同时可以吸引外资与民营资本的进入，吸引消费者，拉动产品需求。
建立有效的奖惩机制，增强绿色信贷政策准入机制标准的可操作性。对切实执行“绿色信贷”成效显著的商业银行实行优惠的政策，建立有效的绿色信贷政策激励与约束机制，“有保有压”地助推商业银行实施绿色信贷。同时严格监控银行对企业的绿色信贷业务，如果银行为了谋取利益而与企业进行合谋，政府部门要予以处罚，规范银行的贷款行为。积极促进新能源产业和商业银行博弈得到良性发展。
参考文献：
[1] 陈柳钦.国内外绿色信贷的实践的路径[J].环境经济，2010，（12）：25-32.
[2] 武文静，周晓唯.商业银行支持新能源产业发展的国际经验借鉴[J].价值工程，2012，（11）：10-12.
[3] 徐枫，陈昭豪.金融支持新能源产业发展的实证研究[J].宏观经济研究，2013，（8）：78-85 93.
[4] 徐丹丹，刘超，张舒婷.基于结构方程的北京市新能源产业融资支持研究[J].北京社会科学，2014，（11）：87-95.
[5] 曹洪军，陈好孟.不确定环境下我国绿色信贷交易行为的博弈分析[J].金融理论与实践，2010，（2）：17- 22.
基金项目：北京市哲学社会科学规划重点项目“基于国际化视角的北京市新能源产业的绿色金融支持体系研究”（项目号：13JGA109）。
作者简介：蒋先玲（1965-），女，汉族，湖北省潜江市人，对外经济贸易大学国际经济贸易学院教授、博士生导师，研究方向为货币银行、国际金融；于瑾（1966-），女，河北省唐山市人，对外经济贸易大学国际经济贸易学院教授、博士生导师，研究方向为金融市场；徐鹤龙（1988-），男，河南省驻马店市人，对外经济贸易大学国际经济贸易学院博士生，研究方向为金融衍生品。
收稿日期：2015-12-12。