【摘 要】
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针对自适应噪声对消(ANC)语音增强系统的性能高度依赖于参考信号的质量,任何原始语音信号泄漏到参考信号中,都会导致原始语音信号失真和噪声抵消性能恶化这一问题,本文提出一
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针对自适应噪声对消(ANC)语音增强系统的性能高度依赖于参考信号的质量,任何原始语音信号泄漏到参考信号中,都会导致原始语音信号失真和噪声抵消性能恶化这一问题,本文提出一种对泄漏不敏感的附加随机噪声(ARN)自适应噪声对消语音增强系统。它通过在参考信号中加入一个低功率的宽带随机训练信号,然后用该训练信号作参考信号对噪声传输函数(NTF)进行自适应建模,并在使用自适应预测滤波器(APF)消除NTF自适应建模的语音信号干扰的同时,用补偿滤波器(CPF)来修正由APF引起的参考信号失真。计算机仿真表明,这种ARNANC语音增强系统在泄漏情况下能将原始语音信号从带噪语音信号中有效分离出来。
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