【摘 要】
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传统方法在小样本下的岩土抗剪强度参数估计区间较宽会导致工程设计偏于保守,为此,提出一种考虑测量数据统计不确定性的边坡可靠度分析Bootstrap-BC_a法。该方法在Bootstrap
【基金项目】
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河北省交通运输厅科技计划项目(T2012129)
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传统方法在小样本下的岩土抗剪强度参数估计区间较宽会导致工程设计偏于保守,为此,提出一种考虑测量数据统计不确定性的边坡可靠度分析Bootstrap-BC_a法。该方法在Bootstrap的基础上加入偏差修正量Z和加速量a,进一步校正了置信区间的端点值,提高了估计精度。在保证样本容量和变异性一致条件下,对比分析Bootstrap-BC_a法和Bootstrap法在95%置信水平下的置信区间以及相对应的安全系数估计值。结果表明:Bootstrap-BC_a法能够有效收窄区间宽度且保证率下限值更趋近实际值;Bootstrap-BC_a法计算所得边坡安全系数均值相对较大,离散型更小,且与样本容量成正比关系,安全系数方差则成反比;三种变异水平的安全系数均值都随着样本容量n的增大而增大,而安全系数方差则逐渐减小,且大变异水平下计算所得安全系数均值更大。
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