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基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互的关键技术。本文提出了一种使用深度信息进行手指检测和手势识别的研究方案。利用微软Kinect传感器获取图像深度信息，通过阈值分割和K-均值聚类算法获取手部图像。手型外部凸包检测结合手部外部轮廓检测实现指尖的确定，根据每个指尖到掌心的矢量和手指间的相对位置关系实现手指识别，通过手指的分类实现对数字手势1～5的手势识别。实验结果表明，该研究方案能准确检测手指，手势识别率超过95％。