【摘 要】
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本文提出一种方法新、操作方便的内燃机技术状态智能化测量系统，它使用声传感器拾取内燃机发出的噪声，用ＦＦＴ求得频谱，对ＦＦＴ算法中的误差进行了理论分析，提出了修正的方法，分析了频谱的特
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本文提出一种方法新、操作方便的内燃机技术状态智能化测量系统，它使用声传感器拾取内燃机发出的噪声，用ＦＦＴ求得频谱，对ＦＦＴ算法中的误差进行了理论分析，提出了修正的方法，分析了频谱的特点，进行了信息提取、归一，给出了Ｆｕｚｚｙ模型，给出了一种用ＴｕｒｂｏＣ语言表达内燃机技术状态的具体方法。用以上方法对内燃机发出的噪声进行现场采样和分析，可以正确判断２４种内燃机的工况。
In this paper, a new and easy-to-use intelligent measurement system for the technical condition of internal combustion engine is proposed, which uses the acoustic sensor to pick up the noise emitted by the internal combustion engine. The FFT is used to obtain the spectrum and the error in the FFT algorithm is analyzed theoretically. , Analyzed the characteristics of the spectrum, carried out the information extraction and normalization, given the Fuzzy model, and gave a concrete method of expressing the technical state of the internal combustion engine in TurboC language. The above method of noise emitted by the internal combustion engine on-site sampling and analysis, you can correctly determine the conditions of 24 kinds of internal combustion engine.
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