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针对目标变量为二进制的数据集合进行分类，提出一种新的基于误差模型的混合分类方法，可以提高分类的精度。采用实际数据集作为测试数据，结果表明本文提出的算法性能优于其他的混合算法以及现有的单一使用的分类方法，尤其是当2种方法预测不一致的比率较高时，利用该方法能够显著地改善预测的准确性。
基于误差模型的混合分类算法
【摘 要】
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针对目标变量为二进制的数据集合进行分类，提出一种新的基于误差模型的混合分类方法，可以提高分类的精度。采用实际数据集作为测试数据，结果表明本文提出的算法性能优于其他的混
【机 构】
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抚顺职业技术学院信息工程系
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2014年1期
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