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对用动力系统方法进行非线性时间序列趋势项预测的问题进行了探讨.引入Copula函数构造的误差衡量模型,对几种时间序列趋势项的提取方法进行了比较,在比较准则的构造上有所创新.进而从时间序列中提取的趋势项为数据,通过动力系统方法对证券市场指数的预测进行了实证.
Copula方法在时间序列趋势项提取中应用
【摘 要】
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对用动力系统方法进行非线性时间序列趋势项预测的问题进行了探讨.引入Copula函数构造的误差衡量模型,对几种时间序列趋势项的提取方法进行了比较,在比较准则的构造上有所创
【机 构】
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大连理工大学数学科学学院
【出 处】
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大连理工大学学报
【发表日期】
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2010年5期
【基金项目】
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大连理工大学“数学＋X”资助项目（DUT10JS06）
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