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1人工神经网络故障诊断法利用神经网络进行故障诊断，首先对所得的特征数据进行预处理，剔除不合理数据（外值），并对数据进行约简，消除冗余信息，神经网络的结构（中间层的传递函数和神经元数目）和参数（神经元之间的连接权值和阀值）被确定。再利用测试样本集对此神经网络进行测试，如果故障诊断的正确率没有达到要求，增加训练样本或训练次数，继续对神经网络进行训练；如果故障诊断的正确率达到要求，即可转入故障诊断阶段，此阶段可以在线进行。