【摘 要】
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目的:采用多重填补法(multipleimputation,MI)和Ad hoc法分别对模拟的纵向数据集中的缺失值进行处理,比较两种方法的优劣并探讨其适用性.方法:运用SAS9.0,采用数据模拟技术,
【机 构】
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四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室
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目的:采用多重填补法(multipleimputation,MI)和Ad hoc法分别对模拟的纵向数据集中的缺失值进行处理,比较两种方法的优劣并探讨其适用性.方法:运用SAS9.0,采用数据模拟技术,分别模拟纵向完整数据集和具有各种缺失率的随机缺失数据集,分别用MI和Ad hoc法对各缺失数据集进行处理,对结果进行比较和分析.结果:数据缺失率≤10%时,Ad hoc方法有一定优势;数据缺失率在20%~40%时,经MI处理后的分析结果更接近'真实';数据缺失率≥50%时,两种方法均无效.结论
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