基于双符号压力函数的活动轮廓图像分割方法

• 作 者: 孙林 柯正友 冯小博 徐久成 薛占熬
• 机 构: 河南师范大学计算机与信息工程学院,兰州大学信息科学与工程学院,湖南大学信息科学与工程学院
• 出 处: 计算机工程与应用
• 发表日期: 2018年20期
• 关键词: 活动轮廓 符号压力函数 水平集 图像分割 active contoursigned pressure force functionlevel setimage
• 基金项目: 国家自然科学基金（No.61772176，No.61402153，No.61370169，No.61602158，No.U1604154，No.U1604156）；中国博士后科学基金（No.2016M602247）；河南省科技创新人才项目（No.184100510003）；河南省科技攻关项目（No.182102210362，No.162102210261，No.182102210078）；河南省高

为了解决测地线模型和CV模型无法同时对弱边界、灰度不均匀图像进行分割的问题,提出一种基于双符号压力函数的活动轮廓图像分割方法。首先,基于图像统计信息定义分割灰度不均匀图像的符号压力函数,基于内部和外部灰度均值给出轮廓曲线内外的全局区域灰度均值的加权组合函数,运用图像全局信息定义分割弱边界图像的符号压力函数;然后,结合统计信息的符号压力函数和全局信息的符号压力函数(简称"双符号压力函数"),通过增加组合的权值系数,设计新的水平集演化方程;最后,将双符号压力函数引入到二值选择和高斯滤波正则化水平集模型中