统计与规则相结合的藏文人名自动识别研究

• 作 者: 窦嵘 加羊吉 黄伟
• 机 构: 甘肃同元信息系统技术有限责任公司,西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室,周口师范学院计算机科学技术系
• 出 处: 长春工程学院学报(自然科学版)
• 发表日期: 2010年02期
• 关键词: 藏文人名识别 互信息 格助词 人名词典 Tibetan names recognition mutual information case-auxiliar
• 基金项目: 国家自然科学基金（60970071）

提出了一种基于统计与规则相结合的藏文人名自动识别方法。该方法充分挖掘了人名与上下文信息的关联程度,引入互信息对关联程度进行了定量的描述。根据大规模语料(30.2 M文本语料)的统计数据所建立的规则极大地提高了识别算法的准确率;在处理汉族音译人名情况时,采用姓氏驱动的方法,很好地解决了藏文文本中汉族人名的识别问题。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和召回率。