【摘 要】
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文章提出一种将分形理论和八邻域边界搜索相结合的新方法,通过改进的八邻域轮廓提取,简化了边界跟踪,提高了跟踪效率,结合地震图像结构信息特征,减少定义域块对值域块的匹配
【机 构】
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西北工业大学电子信息学院,西安石油大学计算机学院
【基金项目】
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陕西省科学技术研究发展计划工业科技攻关(2016GY-132),陕西省科学技术研究发展计划工业科技攻关(2015GY026),陕西省自然科学基金(2012JM8037).
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文章提出一种将分形理论和八邻域边界搜索相结合的新方法,通过改进的八邻域轮廓提取,简化了边界跟踪,提高了跟踪效率,结合地震图像结构信息特征,减少定义域块对值域块的匹配误差。通过对八邻域在值域块的专项搜索,能够极大的减少编码复杂性。通过仿真实验结果可知,与当前几种性能优秀的分形搜索方法进行对比,文章提出的改进算法不仅保留图像边缘细节信息能力较强,而且能够有效提高地震数据的信噪比,最大限度地保证地震资料的分辨率,并使得整个算法运算量较小,检测细节边缘的能力更优越,提高了地震资料解释的精度和效率。
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