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针对消化道内温度高精度测量问题,设计了一种可用于测量人体消化道温度的微型无创电子遥测胶囊。为实现其高精度测量,利用中值滤波技术预处理样本数据,去除外界的干扰噪声。然后,建立基于径向基函数(RBF)神经网络温度补偿模型,实现了对胃肠道温度的非线性测量。实验证明:利用中值滤波技术和RBF神经网络的补偿模型,测温精度明显高于一般的线性补偿方法,可以满足胃肠消化道内测温系统的要求。