【摘 要】
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以陆地卫星TM图像数据为主,结合地形、地质、矿产及物化探等地学数据进行综合评价预测。除了利用图像处理系统对蚀变岩石和矿物以及与Cu、Au等金属硫化物矿床有关的地植物异
【机 构】
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黑龙江省齐齐哈尔矿产勘查开发总院,
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以陆地卫星TM图像数据为主,结合地形、地质、矿产及物化探等地学数据进行综合评价预测。除了利用图像处理系统对蚀变岩石和矿物以及与Cu、Au等金属硫化物矿床有关的地植物异常进行信息提取试验外,还在各类地学信息的变量提取、变换和综合分析及处理方法方面进行探索,即借助地理信息系统以人机交互处理的方式对区内与矿化作用有关的地质变量进行筛选,并采用最大似然估计法计算出每一个地质变量的含矿概率值。
Landsat TM image data, combined with topographic, geological, mineral and geochemical data and other geosciences comprehensive evaluation forecast. In addition to the use of image processing systems for altering rock and minerals and the extraction of information about plant anomalies associated with metallogenic sulphides such as Cu and Au, as well as information extraction, transformation and comprehensive analysis and processing of various types of geo-information This paper explores the geological variables related to mineralization in the area by means of human-computer interactive processing by geographic information system and calculates the ore-bearing probability value of each geological variable by using the maximum likelihood estimation method.
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