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针对寿命模型中未知参数估计的复杂度较高,计算量较大这一问题提出了一种EM算法。通过引用了相关寿命模型,采用混合高斯分布的期望最大化算法(EM),对寿命中的未知参数进行了估计,并利用仿真数据对不同时间段的寿命预测结果进行对比,证明了利用EM算法估计参数可减少计算量,降低了参数估计的复杂度。
利用EM算法估计寿命模型中的参数
【摘 要】
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针对寿命模型中未知参数估计的复杂度较高,计算量较大这一问题提出了一种EM算法。通过引用了相关寿命模型,采用混合高斯分布的期望最大化算法(EM),对寿命中的未知参数进行了估计,并利用仿真数据对不同时间段的寿命预测结果进行对比,证明了利用EM算法估计参数可减少计算量,降低了参数估计的复杂度。
【机 构】
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西安电子科技大学数学与统计学院
【出 处】
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电子科技
【发表日期】
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2016年03期
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