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提取具有代表性的特征进行纹理描述和分类一直是纹理分析的热点。本文针对不同皴法的国画,运用了一种Gabor滤波器技术进行分类:通过纹理特征提取,利用几何归一化和光线归一化方法将国画图像进行预处理,再对Gabor滤波器组滤波后组成的高维特征矢量通过主成分分析(PCA)进行降维,最后采用支持向量机(SVM)方法进行纹理分类。这种分类方法的准确率可达95.5%。