基于压缩感知理论的分块压缩感知算法

• 作 者: 黄超 吴亚娟
• 机 构: 西华师范大学计算机学院
• 出 处: 廊坊师范学院学报(自然科学版)
• 发表日期: 2020年04期
• 关键词: 压缩感知 分块处理 图像恢复 compressed sensing block processing image restoration
• 基金项目: 西华师范大学英才科研基金项目(17YC163)

针对压缩感知理论仿真实验在处理较大图像数据时,传统的一维压缩感知算法不实用、无法处理数组爆炸从而导致数据无法处理的问题,提出一种改进的分块存储按列恢复的分块压缩感知方法,并根据等效RIP性质加入传感矩阵的不相干性判断。实验结果表明,该算法能很好地解决传统一维信号的压缩感知处理方法无法处理二维信号的问题,相比于简单的分块压缩感知算法更为有效、算法运行时间更低、内存消耗更小、图像恢复精度更好。