【摘 要】
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采用一种新的测量方法——用人工神经网络测量三维物体的轮廓,完成了对物体的轮廓测量。主要对 BP 网络的结构、各层节点数以及如何调节网络进行了探讨,同时编制了图像处理软
【机 构】
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北京机械工业学院机电工程系,北京机械工业学院机电工程系,北京机械工业学院机电工程系,北京机械工业学院机电工程系,北京机械工业学院机电工程系,
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采用一种新的测量方法——用人工神经网络测量三维物体的轮廓,完成了对物体的轮廓测量。主要对 BP 网络的结构、各层节点数以及如何调节网络进行了探讨,同时编制了图像处理软件。在网络学习方面,使用了批处理和个别处理两种训练方式相结合的方法。结果是,对相同的网络,两种训练方式的效果几乎相同。目前测量精度达到毫米级。
A new measuring method is adopted - measuring the contour of three-dimensional object by artificial neural network and completing the contour measurement of the object. Mainly on the BP network structure, the number of nodes at each level and how to adjust the network were discussed, while the preparation of the image processing software. In online learning, the use of batch and individual treatment of two training methods combined. The result is that, for the same network, the effects of both training methods are almost the same. The current measurement accuracy of millimeter.
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