【摘 要】
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随着电网规模的不断扩大,电力通信网络的作用越发显得重要。介绍了深度学习算法的种类,基于神经网络对现有深度学习算法进行改进,构建了深度学习算法模型。建立了基于深度学习算法的电力通信网络,当电力通信网络出现故障或元件发生变化时,智能终端采集故障数据并上报,实现对电力通信网故障的智能定位。采用某市电力公司通信网络的故障数据进行仿真验证,结果显示,改进的深度学习算法与已有的算法相比,对电力通信网络故障的感知具有更高的准确率。
【机 构】
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国网江苏省电力有限公司信息通信分公司,南京南瑞信息通信科技有限公司
【基金项目】
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国网江苏省电力有限公司科技项目(J2019120)。
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随着电网规模的不断扩大,电力通信网络的作用越发显得重要。介绍了深度学习算法的种类,基于神经网络对现有深度学习算法进行改进,构建了深度学习算法模型。建立了基于深度学习算法的电力通信网络,当电力通信网络出现故障或元件发生变化时,智能终端采集故障数据并上报,实现对电力通信网故障的智能定位。采用某市电力公司通信网络的故障数据进行仿真验证,结果显示,改进的深度学习算法与已有的算法相比,对电力通信网络故障的感知具有更高的准确率。
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