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通过对某地铁监测点小波去噪后的数据建立灰色预测模型，分析了灰色预测的优缺点，针对灰色预测对波动性数据预测的不足，建立了灰色一时序组合模型。首先，利用灰色模型提取时间序列中的趋势项；然后，用时序模型对残差项进行建模分析，兼顾了数据的趋势性和波动性，弥补了灰色预测的不足，提高了预报精度。
灰色-时序组合模型在地表变形预测中的应用
【摘 要】
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通过对某地铁监测点小波去噪后的数据建立灰色预测模型，分析了灰色预测的优缺点，针对灰色预测对波动性数据预测的不足，建立了灰色一时序组合模型。首先，利用灰色模型提取时间序列
【机 构】
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山东科技大学测绘科学与工程学院,嘉善县城乡建设规划管理处
【出 处】
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测绘与空间地理信息
【发表日期】
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2017年1期
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