【摘 要】
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基于遗传算法,首次同时考虑最高时、事故时、消防时多个供水工况,建立供水管网管径组合优化设计模型,采用C++平台实现了优化算法,通过实例应用证明,与传统的单工况优化及先单
【机 构】
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青岛理工大学环境与市政工程学院,胜利油田森诺胜利工程有限公司,青岛港湾职业技术学院计算机科学系,
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基于遗传算法,首次同时考虑最高时、事故时、消防时多个供水工况,建立供水管网管径组合优化设计模型,采用C++平台实现了优化算法,通过实例应用证明,与传统的单工况优化及先单工况优化,再进行多工况校核的方法相比,计算效率有明显提高,特别是针对大规模复杂供水管网的改扩建问题,经济效益明显.
Based on genetic algorithm, the optimal design model of water supply pipe network diameter and diameter is established for the first time, taking into account multiple water supply conditions at the highest time, accident, and fire fighting at the same time. The optimization algorithm is realized by C ++ platform. Compared with the method of multi-condition checking, the calculation efficiency is obviously improved. Especially for the large-scale and complex water supply network expansion and expansion, the economic benefits are obvious.
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