【摘 要】
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简述了一种基于支持向量机(SVM)和证据理论的多传感器信息融合的方法,并构造了基于支持向量机的概率计算模型。利用齿轮箱的常见故障预测,对所建立的数学模型进行验证,计算结果
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简述了一种基于支持向量机(SVM)和证据理论的多传感器信息融合的方法,并构造了基于支持向量机的概率计算模型。利用齿轮箱的常见故障预测,对所建立的数学模型进行验证,计算结果显示基于SVM和证据理论的信息融合故障诊断方法,要比单一传感器故障诊断有更高的准确性。
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