【摘 要】
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锅炉是工业系统的重要设备之一,其故障诊断技术的研究一直是国内外学者研究的热点。由于锅炉故障的多样性、不确定性和各种故障之间联系的复杂性构成了故障诊断技术上的难点,
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锅炉是工业系统的重要设备之一,其故障诊断技术的研究一直是国内外学者研究的热点。由于锅炉故障的多样性、不确定性和各种故障之间联系的复杂性构成了故障诊断技术上的难点,仅靠单一的故障特征量和诊断方法无法完成诊断任务。本文将神经网络技术引入锅炉故障诊断技术中,旨在最大限度地减小变压器故障诊断的不确定性,进一步提高准确性和可靠性。
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