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建立了预测铀钛合金在不同氮气氛和不同相对湿度下贮存后力学性能变化的人工神经网络模型，并用两组已知数据对人工神经网络垢预测效果进行了验证。
ANN预测铀钛合金贮存后的力学性能
【摘 要】
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建立了预测铀钛合金在不同氮气氛和不同相对湿度下贮存后力学性能变化的人工神经网络模型，并用两组已知数据对人工神经网络垢预测效果进行了验证。
【机 构】
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四川材料与工艺研究所
【出 处】
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腐蚀科学与防护技术
【发表日期】
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2000年3期
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