基于粗决策树规则的神经网络隐含层确定

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针对神经网络隐含层确定的经验性,提出一种基于粗决策树的隐含层确定方法。利用粗糙集与决策树相结合提取出的规则来确定隐含层神经元的个数,为神经网络隐含层确定提供一种方法。并用汽车评估的实例进行验证,实验表明,这种确定方法是有效性。
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