自适应估计模糊参数的最大后验概率超分辨率复原算法

• 作 者: 宋锐 贾媛 吴成柯 封颖 张云锋
• 机 构: 西安电子科技大学综合业务数字网国家重点实验室
• 出 处: 西安交通大学学报
• 发表日期: 2008年10期
• 关键词: 超分辨率 图像复原 自适应估计 模糊参数 super-resolution image reconstruction adaptive estimation b
• 基金项目: 国家自然科学基金重点资助项目（60532060）,国家自然科学基金资助项目（60672117）,CAST创新基金资助项目（CAST200746）,高等学校学科创新引智计划资助项目（B08038）.

为降低最大后验概率(MAP)超分辨率图像复原算法中模糊参数调整的复杂度,减少迭代运算量,提出了一种超分辨率复原新算法.先抽取一幅低分辨率图像作为参考图像,用其余低分辨率图像估计参考图像,通过训练模糊参数使估计的均方误差最小,自适应地估计最佳模糊参数.然后根据高分辨率图像和参考图像计算多项式之间的可类比性和估计误差变化的线性相关性,将训练结果直接用于超分辨率复原.复原时先利用最佳模糊参数将全部的低分辨率图像信息融合到高分辨率初始图像中,改进了复原运算的处理流程.相对于其他MAP复原算法,新算法不需要人