基于近红外光谱技术的生鲜猪肉质量检测研究进展

• 作 者: 何鸿举 王魏 王慧 马汉军 陈复生 刘玺 刘苏汉 刘红 康壮
• 机 构: 河南科技学院食品学院,河南科技学院博士后研发基地,河南工业大学粮油食品学院,河南科技学院新科学院,海南师范大学化学与化工学院
• 出 处: 食品工业科技
• 发表日期: 2019年10期
• 关键词: 近红外 猪肉 质量 无损 光谱 食品安全 near-infrared pork quality non-destructive spectroscopy foo
• 基金项目: 河南省重大科技专项项目(161100110600),中国博士后科学基金(2018M632767),河南省科技攻关项目(182102310060,182102110091),河南省青年人才托举工程项目(豫科协发[2017]132号,No.8),河南省高等学校重点科研项目(17A550001,18A550007),河南科技学院高层次人才引进项目(2015015),河南科技学院重大科研培育项目(2016

近红外光谱技术(Near-Infrared Spectroscopy,NIR)是一种根据被检测物质的光谱信息,运用统计学的方法,构建被测物质某种属性值和光谱信息之间最优预测模型的一种间接分析技术。近红外光谱分析集光谱测量技术、计算机技术、化学计量学技术和基础测试技术于一体,通过选择合适的化学计量学方法,将样品光谱信息和指标参考值相关联,构建高精度、高稳定性的数学模型预测未知样品参考值,具有无损、快捷和环保等特点。相比传统理化及生物方法反复试验且破坏原料获取数据,近红外光谱信息更容易获取、信息量更丰富、数据