【摘 要】
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利用高光谱反射图像技术研究了猪肉新鲜度的无损检测。采集了180个猪肉样本在400-1 000 nm范围内的高光谱反射图像,提取了高光谱图像的光谱均值和熵两类特征;分别利用连续投
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61275155;61271384);浙江省公益项目(2013C32044)
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利用高光谱反射图像技术研究了猪肉新鲜度的无损检测。采集了180个猪肉样本在400-1 000 nm范围内的高光谱反射图像,提取了高光谱图像的光谱均值和熵两类特征;分别利用连续投影算法、主成分分析,以及连续投影算法结合主成分分析3种特征降维方法,提取了反映肉类新鲜度信息的重要特征变量;并建立了这些特征变量与挥发性盐基氮（TVB-N）的最小二乘支持向量机（LSSVM）预测模型;在此基础上提出了猪肉TVB-N含量的可视化检测方法。研究结果表明：相比于单一特征模型,利用光谱均值和熵融合特征的LSSVM模型可显著提
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