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【摘 要】
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本文针对场景分类中存在的目标物以及之间的相互关系错综复杂,图像的拍摄角度、光照强度不同,造成的场景内容难以辨识等问题,提出了一种利用上下文关联信息进行自适应判别的分类算法。通过检测图像中目标物及其相互之间的上下文关系,利用该信息对图像的细节纹理特征进行增强,最后利用支持向量机(SVM)进行训练和测试,从而实现场景分类。在三个公共标准图像集上的测试实验结果表明,都具有较好的分类效果。
【机 构】
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西安理工大学自动化与信息工程学院
【出 处】
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西安理工大学学报
【发表日期】
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2018年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61502385),国家自然科学基金资助项目(61673318),西安市科技计划资助项目(CXY1509(13)),西安理工大学教学研究资助项目(xjy1775)
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