【摘 要】
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超声相控阵技术是目前聚乙烯管道热熔接头内部缺陷检测的一种主流方法。提出了基于注意力机制的改进Faster-RCNN目标检测网络用于超声相控阵D扫图聚乙烯管接头内部缺陷检测。针对聚乙烯管道热熔接头内部超声相控阵D扫图小缺陷较多、特征信息容易丢失的问题，将残差网络（ResNet50）与特征金字塔网络（FPN）相结合作为骨干网络，并引入卷积注意力模块（CBAM）自适应细化特征。将SSD网络框架和Fast
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超声相控阵技术是目前聚乙烯管道热熔接头内部缺陷检测的一种主流方法。提出了基于注意力机制的改进Faster-RCNN目标检测网络用于超声相控阵D扫图聚乙烯管接头内部缺陷检测。针对聚乙烯管道热熔接头内部超声相控阵D扫图小缺陷较多、特征信息容易丢失的问题，将残差网络（ResNet50）与特征金字塔网络（FPN）相结合作为骨干网络，并引入卷积注意力模块（CBAM）自适应细化特征。将SSD网络框架和Faster-RCNN网络框架用于模型训练和测试，使用VGG16、ResNet50、ResNet50+FPN、ACBM+ResNet50+FPN作为骨干网络依次对超声相控阵聚乙烯管道热熔对接接头内部缺陷样本进行训练对比。结果表明，改进的Faster-RCNN网络模型在聚乙烯管接头内部缺陷检测和分类方面有明显改进，对小缺陷的检测性能有了显著的提高。
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对膦亚胺催化剂合成的三元乙丙橡胶加工应用性能进行评价，并与钒铝催化剂合成的三元乙丙橡胶及进口商品样进行对比分析，考察了三种聚合物混炼特性及混炼胶的硫化特性，对比了三种硫化胶的物理机械性能。结果表明：采用膦亚胺催化剂合成的三元乙丙共聚物，具有较好的加工工艺性能和力学性能，永久变形最小，回弹性最好，可以满足汽车用密封条对外观和物理机械性能的要求。
近年来，随着大量污水处理厂的运行，产生的污泥及后续治理受到全社会环境保护的高度关注，以往只重视污水处理而忽略污泥治理的现象将不被允许，由此，污泥处理处置成为急迫的环境保护大事。烧结砖企业利用焙烧隧道窑进行完整、自动化程度较高地协同处置污泥时，其全流程也是一个高能耗、高投入的过程，处理成本高，运行控制要求高，臭气治理效果不确定等，这些均是制约烧结砖“一次码烧”工艺处置污泥的主要因素。在进行烧结砖“一
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