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为了提高矿物识别的精度,利用高光谱遥感数据,运用线性光谱混合模型（LSMM）和优化的N-FINDR算法对Cuprite地区的AVIRIS和HYMAP数据进行端元提取,并进行矿物精细分类识别。实验表明：线性光谱混合模型易于操作,优化的端元提取算法优于传统交互式端元提取,可用于矿物成分的精细识别。
基于优化N-FINDR算法的高光谱遥感影像矿物识别
【摘 要】
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为了提高矿物识别的精度,利用高光谱遥感数据,运用线性光谱混合模型（LSMM）和优化的N-FINDR算法对Cuprite地区的AVIRIS和HYMAP数据进行端元提取,并进行矿物精细分类识别。实验表
【机 构】
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江苏省资源环境信息工程重点实验室,国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室
【出 处】
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金属矿山
【发表日期】
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2012年8期
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