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为了更好地去除噪声,提出了一种结合Contourlet变换和偏微分方程的图像去噪方法.该方法能够有效去除图像中的高斯白噪声,同时还能保持图像的边缘纹理信息.实验以信噪比(SNR)和峰值信噪比(PSNR)对去噪性能进行度量,证实了该方法的可行性和有效性.
结合Contourlet变换和偏微分方程的图像去噪方法
【摘 要】
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为了更好地去除噪声,提出了一种结合Contourlet变换和偏微分方程的图像去噪方法.该方法能够有效去除图像中的高斯白噪声,同时还能保持图像的边缘纹理信息.实验以信噪比(SNR)和峰值信噪比(PSNR)对去噪性能进行度量,证实了该方法的可行性和有效性.
【机 构】
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商洛学院数学与计算机应用学院
【出 处】
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河南科学
【发表日期】
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2017年05期
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研计划项目（16JK1243）,商洛学院教育教学改革研究项目（15jyjx118）
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