医疗信息安全体系架构设计研究

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信息化时代背景下,大数据技术与云计算已经逐渐渗入到各个行业领域,特别是医疗领域,实现医疗信息化能够为医院及患者提供便利化服务.但面对各种情况的网络威胁,有必要依靠网络安全技术创建信息安全体系,在保障医疗信息可靠性的同时,保持数据安全,这是现代化医院发展的重要趋势.
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[关键词] 经导管主动脉瓣置换术;主动脉瓣狭窄;并发症;超声参数  [中图分类号] R473.6 [文献标识码] B [文章编号] 1673-9701(2021)20-0162-04  Postoperative nursing of patients with severe and high-risk aortic stenosis treated with transcathe
为了探究基于PCA的BP神经网络异常数据识别在信息安全中的应用,以MATLAB软件为仿真平台,通过PCA和BP神经网络对KDD CUP 99数据集中3种11类攻击进行了仿真实验。研究成果表明主成分分析法的降维算法能大大提升异常数据识别效率;BP神经网络又大大提高了信息安全系统的泛化能力和鲁棒性;仿真结果进一步证明这种将PCA技术和BP神经网络相结合的方法大大提升了信息安全异常数据检测中的检测性能和准确性。
[关键词] 孤立性眩晕;后循环缺血;发生机制;危险因素  [中图分类号] R743.3 [文獻标识码] A [文章编号] 1673-9701(2021)20-0184-04  Research progress on the mechanism of occurrence and risk factors of posterior circulation ischemic isol
[关键词] AIDET沟通;六西格玛管理;床边快速血糖;疼痛  [中图分类号] R473 [文献标识码] B [文章编号] 1673-9701(2021)20-0170-05  Application of AIDET communication combined with 6 Sigma management in decreasing the pain in rapid det
[关键词] 认知疗法;护理;前列腺癌;雄激素剥夺治疗  [中图分类号] R473 [文献标识码] B [文章編号] 1673-9701(2021)20-0175-05  The effect of out-of-hospital nursing intervention based on cognitive behavioral therapy on prostate cancer
[摘要] 近年来,我国乳腺腺病的发生率呈快速上升的趋势。究其原因,一方面可能与我国经济社会结构转型背景下,妇女生育年龄推迟、母乳喂养次数减少、超重肥胖、缺乏运动有关;另一方面也得益于我国乳腺疾病早期诊断技术的进步及筛查理念的推广。作为一种常见的乳腺良性疾病,人们对乳腺腺病的认识已经过了百余年之久,但其与乳腺癌的关系目前并不十分明确。乳腺腺病的诊断;依赖于影像医师的临床经验水平。正确的影像诊断,乳腺
[关键词] 细节护理;肝癌切除;炎症反应;围术期  [中图分类号] R473.5 [文献标识码] B [文章编号] 1673-9701(2021)20-0180-04  The application of detailed nursing in the perioperative nursing of patients undergoing liver cancer resect
研究和设计了新能源汽车多功能数据采集终端。根据新能源汽车数据采集需求,完成了一种基于S3C6410主控芯片支持多接口的车载数据采集终端的设计,详细介绍了该数据采集终端的硬件构成以及软件实现路径。该车载终端支持多种接口,主要包括两路CAN总线、数据存储、GPS、网络通信等。通过数据流传输通道的构建实现了稳定高效的数据采集过程,并通过实验验证了该多接口数据采集终端的性能,为完善新能源汽车的数据采集系统提供参考。
【摘要】随着网络技术的快速发展,广播电视数字微波传输技术在广播电视事业及网络中被广泛应用,极大地丰富了人们的精神文化需求。推进广播电视技术的数字化发展是时代的发展需要,必须积极对待。本文从广播电视数字传输技术的应用现状出发,重点就模拟微波技术和数字微波技术的技术区别展开讨论,并针对广播电视模拟微波干线设备进行数字化改造的一些解决方案。  【关键词】广播电视;数字微波传输;网络信息技术  随着互联网
传统的发电机适应性测试方法,测试结果存在较大误差,因此提出在低温环境中,电动汽车驱动发电机适应性的全新测试方法。该方法根据驱动发电机自身材料特点,计算单相电阻与温度之间的关系,获取其在低温环境中的工作特性;利用有限元模型,设置发电机适应性测试评估参数;通过分析噪声向外辐射方式,采用小波函数降噪处理,提升发电机适应性测试信噪比。实验结果表明,与传统方法相比,此次提出测试方法的信噪比更高,测试结果更加准确。由此可见,该方法适用于对电动汽车驱动发电机的适应性测试要求。