【摘 要】
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运用粒子群算法优化BP神经网络初始权值及阈值,用多个影响安全库存的指标及安全库存设置量对网络进行训练,以达到对煤机企业安全库存设置量预测的目的。经实际验证,效果良好
【机 构】
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上海交通大学,天地科技股份有限公司上海分公司,
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运用粒子群算法优化BP神经网络初始权值及阈值,用多个影响安全库存的指标及安全库存设置量对网络进行训练,以达到对煤机企业安全库存设置量预测的目的。经实际验证,效果良好。
Particle swarm optimization algorithm is used to optimize the initial weights and thresholds of BP neural network, and the network is trained by multiple indicators and safety inventory settings that affect the safety stock, so as to achieve the purpose of predicting the set amount of safety stock of coal machine enterprises. The actual verification, the effect is good.
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