【摘 要】
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提出通过变换域进行指纹图像增强,对指纹图像进行多尺度多方向的Contourlet变换,通过估计噪声方差水平,对Contourlet变换域系数进行处理,保护边缘特征系数,抑制噪声系数,反变
【机 构】
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安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室,安徽大学电子科学与技术学院 合肥230039,合肥230039
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提出通过变换域进行指纹图像增强,对指纹图像进行多尺度多方向的Contourlet变换,通过估计噪声方差水平,对Contourlet变换域系数进行处理,保护边缘特征系数,抑制噪声系数,反变换重建达到去除噪声、增强图像的目的。实验结果表明算法效果良好。
In this paper, the fingerprint image enhancement based on the transform domain is proposed, and the multi-scale and multi-directional Contourlet transform is applied to the fingerprint image. By estimating the noise variance level, the coefficients of Contourlet transform domain are processed, the edge feature coefficients are protected, the noise coefficients are suppressed, , Enhance the purpose of the image. Experimental results show that the algorithm works well.
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