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大数据量实时视频流传输系统有广泛的应用前景。大数据量、高带宽要求的视频流传输中存在许多问题。网络的负载均衡、视频的回放质量都将严重影响整个网络的安全以及传输系统的应用。通过对丢包率进行卡尔曼过滤（Kalman Filter）分析预测网络负载状况、结合接收缓冲区大小设置来平滑发送速率，在分析TCP友好拥塞控制的基础上，提出了一种基于RTCP反馈的TCP友好（TCP—Friendly）对该机制的TCP友好性、视频的回放质量进行了实验和结果分析。