多方式诱导下基于出行链的随机用户平衡模型

• 作 者: 赵丹 邵春福 岳昊 李娟 孟梦
• 机 构: 北京交通大学交通运输学院,北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室
• 出 处: 吉林大学学报：工学版
• 发表日期: 2015年1期
• 关键词: 交通运输系统工程 出行链 随机用户平衡 交通诱导信息 组合出行方式 engineering of communication and transportatio
• 基金项目: 国家自然科学基金项目（51178032,11172035）,“973”国家重点基础研究发展计划项目（2012CB725403）,中央高校基本科研业务费专项基金项目（2013JBM051）,国家“十二五”科技支撑计划项目（2013BAG18B01）,中国人民公安大学基本科研业务费项目（2014JKF1130）

为了评价多方式诱导信息对综合交通网络中交通流分配的影响,通过构建基于出行链的概率型随机用户平衡模型,并设计内嵌Monte-Carlo模拟的MSA求解算法,研究多方式诱导下组合出行方式选择、出行链费用和出行链结构的变化。求解过程中,引入超级网络理论,并基于超级网络进行流量分配。研究结果表明：多方式诱导信息使公共交通模式分担率增加5.63%,得到网络总收益为196.254,说明多方式诱导信息对引导出行者减少使用小汽车有显著效果,也有助于降低出行链费用,简化出行链结构。