【摘 要】
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研究了一类具有时变时滞的神经网络的稳定性,首先将要研究的模型转化为数学系统模型,利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式技术(LMI方法),精炼和推广了一些已
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研究了一类具有时变时滞的神经网络的稳定性,首先将要研究的模型转化为数学系统模型,利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式技术(LMI方法),精炼和推广了一些已有的结果,所得结果为时变时滞神经网络提供了新的稳定性判定准则.
The stability of a class of neural networks with time-varying delays is studied. First, the model to be studied is transformed into a mathematical system model. By using Lyapunov-Krasovskii stability theory and the linear matrix inequality technique (LMI method), some existing Some results, the results provide a new stability criteria for time-varying delay neural networks.
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